베를린이 2006년 유네스코 창의도시 네트워크의 '디자인 도시'로 선정된 지 20년을 맞았다. 이 시점에 새 플랫폼 'DesignDays.Berlin'이 9월 24일부터 26일까지 처음 열리는데, 하나의 박람회장에 브랜드와 제품을 모으는 대신 도시 곳곳의 쇼룸·스튜디오·브랜드 공간을 연결하는 방식을 택했다. 첫 회에 60개 이상의 브랜드와 20개 이상의 디자인 이벤트가 참여한다. 디자인 씬이 한 지구에 몰려 있지 않은 도시라면 분산형 행사가 오히려 정답일 수 있다는 사례다.
인플루언서와 에디터에게 제품을 먼저 보내는 '시딩 패키지'에서 패키지 디자인 경쟁이 가장 치열하게 벌어지고 있다. 미우미우는 향수를 모래 속에 숨겨 스쿱으로 떠내게 했고, 젠틀몬스터는 베지 컬렉션 아이웨어를 채소 오브제 사이에서 '수확'하게 만들었다. 헤라는 립 제품을 사탕처럼 하나씩 포장했고, 조선미녀는 조선시대 규방 서랍장을 투명 아크릴로 재해석했으며, 29CM는 나이키 문 슈에 흰 장갑을 동봉해 수장고에서 소장품을 꺼내는 경험으로 바꿨다. 포장이 아니라 '여는 행동'을 설계하는 쪽으로 영역이 넓어졌다.
9월 4일부터 8일까지 독일 베를린에서 열린 IFA 2026은 알고리즘에 머물던 AI가 물리적 하드웨어와 결합하는 흐름을 전면에 내세웠다. 전시장 특설 경기장의 '로보컵' 축구 시연과 로봇이 캣워크를 걷는 '로봇 온 더 런웨이'가 상징적 장면이었다. 부스 운영 방식도 갈렸다. 삼성전자는 도심 컨벤션 센터에 B2B 전시관을 따로 두고 전시장에는 Z세대·크리에이터용 '삼성 크리에이터 허브'를 분리해 만들었고, LG전자는 입구에 16×4m 키네틱 LED 설치물 'LG AI 오케스트라'를 세웠다. 샤오미는 3,300㎡ 부스로 처음 참가했다. 제품 스펙 나열에서 공간 연출로 무게가 옮겨간 전시다.
9월 16일 테이트 모던 사우스 탱크에서 HOMME PLISSÉ ISSEY MIYAKE의 OPEN STUDIO 두 번째 에디션이 열렸다. 바닥을 덮은 펠트 위에 앙리 마티스의 〈The Snail〉(1953) 속 종이 오리기 형태를 따른 플리츠 의상이 놓여 있고, 퍼포머가 펠트를 들어 올리며 그 아래 옷을 차례로 드러낸다. 디자인팀은 "각각의 종이 오리기를 옷으로 옮겨 움직이게 하고 싶었다"고 말한다. 관객 한 사람을 앞에 두고 즉석에서 춤을 만드는 이오아니스 만다푸니스(Ioannis Mandafounis)의 'One One One' 형식을 써서, 보는 사람이 곧 보이는 사람이 되도록 했다. 평면 작품을 다른 매체로 옮길 때 무엇을 남길지에 대한 답이다.
크리에이티브 블로그가 한 호러 게임의 키 아트를 두고 올해 최악의 타이포 사고를 꼽았다. 일본 인디 스튜디오 Engawa Games의 협동 호러 게임 〈In Us〉는 스테인드글라스와 촛불, 총을 든 까마귀 퇴마사까지 공들인 일러스트로 주목받았지만, 양식화한 타이틀 레터링이 전혀 다른 단어로 읽히면서 의도와 무관하게 화제가 됐다. 지적한 원인이 뼈아프다. 디자이너가 큰 화면에서 고해상도로 로고를 오래 들여다보면 글자를 글자가 아니라 균형 맞출 형태로 보기 시작하고, 그래서 처음 보는 사람이 썸네일 크기로, 폰에서, 0.5초만 보는 장면을 놓치게 된다는 것이다.
타입세이프 AI(TypeSafe AI)가 15일 공개한 첫 모델 '제브(Jev)'는 글을 쓰지 못한다. 비구조화 데이터와 미리 정해둔 질문을 넣으면 단어를 하나씩 만드는 생성 단계를 건너뛰고, 선택지·확률 분포·신뢰도 점수만 한 번에 돌려준다. 그 결과 응답이 70~500밀리초, 입력 비용은 100만 토큰당 0.042달러이고 출력 토큰 과금은 없다. 공개 48시간 만에 동작 원리를 모방한 오픈소스 클론이 6개 이상 등장했다. 전문가들은 AI가 빠른 판단을 맡는 '시스템 1'과 깊은 추론·창작을 맡는 '시스템 2'로 갈라지기 시작했다고 본다. 창작 도구와 판단 도구를 같은 것으로 묶어 생각할 필요가 없어진다는 뜻이다.
'국가연구개발 AI 연구윤리 가이드'가 20일 확정됐다. 기본원칙은 "국가연구개발에서 AI의 역할은 도구로 제한되며, 최종 결과물에 대한 책임과 권리는 AI를 활용한 연구자에게 귀속된다"는 것이다. 7대 권고사항은 사실관계 검증·주체적 판단·투명성 확보·결과 신뢰성 관리·정책·규정 준수·보안 확보·개인정보 보호다. 심사 단계 규정도 넣었다. 평가자는 심사 자료를 외부 AI에 입력하지 말아야 하고, 피평가자는 은닉 프롬프트처럼 평가를 왜곡하는 시도를 해서는 안 된다. 연구자 자가진단표와 'AI 활용 여부 공개 서식'도 함께 제공된다. 포트폴리오·제안서에 AI 사용을 어떻게 밝힐지 고민하는 쪽에 그대로 참고가 된다.
17일 서울 용산구 몬드리안 서울 이태원에서 열린 '더 트레이드 데스크 오픈 포럼'에서 방종환 한국 지사장은 "AI가 똑똑해지면 마케터 판단의 중요성이 더 커진다"며, 출발점을 '플랫폼 퍼스트'에서 '오디언스 퍼스트'로 바꿔야 한다고 말했다. 김유진 상무는 멀티채널과 옴니채널의 차이를 '단절과 연결'로 정리했다. 여러 채널에서 광고를 각각 최적화하는 것과, 같은 사람을 중심으로 하나의 캠페인으로 묶어 운영·측정하는 것은 다르다는 것이다. 같은 광고가 반복 노출되면 피로감을 느낀다는 응답이 3명 중 2명가량이라는 자체 조사도 제시됐다. AI에 무엇을 최적화시킬지 정하는 일이 사람의 몫으로 남는다.
메타의 AI 어시스턴트 '뮤즈'는 새 맥 앱을 통해 메시지·캘린더·노트에 접근할 수 있다. 한 에디터가 접근 권한을 준 적 없는데 뮤즈가 메시지 내용을 언급했다며 스레드에 캡처를 올렸다. 어떻게 알았느냐고 묻자 뮤즈는 "알림 미리보기를 봤고 메시지 기록을 읽은 것은 아니다"라고 답했지만, 계속 추궁하면 "정확한 내부 배관은 설명해 줄 수 없다"고 물러섰다. 메타 슈퍼인텔리전스 랩스의 데이비드 싱글턴은 뮤즈가 맥 알림을 감시하는 것이 아니라 사용자가 접근을 켠 뒤에만 메시지 데이터를 동기화한다고 해명하면서, 잘못된 설명을 내놓은 것은 우리 책임이고 뮤즈가 자기 내부 구조를 이해하도록 개선하겠다고 밝혔다. AI가 내놓는 자기 설명은 근거로 쓸 수 없다는 사례다.
얀 르쿤의 AMI Labs와 페이페이 리의 World Labs가 이 분야의 큰 이름이지만, 무엇을 상품화할지는 여전히 안개 속이다. AMI Labs 공동창업자이자 월드모델 담당인 마이클 라바는 "말할 준비가 되면 말하겠다"고 했고, 이메일로는 아직 연구·구축 단계라 제품 계획이나 일정을 공개하지 않는다고 답했다. 이 분야에 데이터를 공급하는 Physicl의 대표조차 자기 데이터가 어디에 쓰이는지 모른다며 "더 알려주면 더 유용한 데이터를 만들 수 있을 텐데"라고 말했다. 현재 가장 완성도 높은 제품은 World Labs의 Marble로, 게임용으로 탐색 가능한 환경을 만들거나 CGI 효과를 내는 미디어 제작 데모를 보여준다. 공간을 만들어내는 도구가 어디로 갈지는 아직 정해지지 않았다는 뜻이다.